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[국가R&D연구보고서] 얼리얼 read counts/depths 기반의 상관자료 다변량 유전자 연관 분석 통계량 개발
Allele read counts/read depths-based multi-variant genetic association tests for correlated data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 중앙대학교
Chung Ang University
연구책임자 김원국
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-06
과제시작연도 2021
주관부처 교육부
Ministry of Education
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202100011636
과제고유번호 1345336005
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2022-04-30
키워드 로우 커버리지 차세대 염기서열.혼합분포모형.얼리얼 리드 갯수.가능도.low-coverage NGS.mixture model.allele read count.likelihood.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
얼리얼 리드갯수(allele read counts)와 얼리얼 리드뎁스(allele read depths)를 이용하는 유전자 연관 분석 통계량(imputation-free genetic association test statistics) 개발
■ 전체 내용
차세대 염기 서열 실험(Next-generation sequencing; NGS)에서 수집되는 자료의 일부분인 얼리얼 리드갯수와 리드뎁스를 사용하여 측정오류 이항 혼합분포 모형(measurement error binom

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구의 필요성 ... 4
  • (2) 연구의 최종목표 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • (1) 1년차 연구개발 수행 내용 ... 6
  • (2) 2년차 연구개발 수행 내용 ... 7
  • (3) 3년차 연구개발 수행 내용 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 16
  • 1) 연구수행 결과 ... 16
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 17
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
  • 6. 참고문헌 ... 18
  • 끝페이지 ... 19

참고문헌 (25)

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