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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 조영필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100011830 |
과제고유번호 | 1345335915 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-07 |
키워드 | 퍼징.아이오티.강화학습.에뮬레이션.Fuzzing.IoT.Reinforcement Learning.Emulation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
IoT 시대의 도래는 정보보호 분야에 도전적 문제를 던진다. IoT 환경의 근본적인 보안성 향상을 위해서는 개별 IoT 기기들의 보안성을 향상시키는 것이 필수적이지만, 실질적으로 IoT 기기들은 나대지에 놓여 있어서 지속적인 유지보수가 어려우며, 제한적인 성능 및 전력으로 인해 실시간 보안 감시 체계를 운용하는 데 한계가 존재한다. 이러한 상황에서 IoT 기기들의 보안성 향상을 위해 채택할 수 있는 유망한 방법은 “개발 단계부터 소프트웨어 버그와 같이 공격에 악용될 수 있는 취약점
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