초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
○ 공명 라만 분광법의 파장에 따른 라만신호 증강에 대한 연구를 통한 시료별 파장 최적화 및 스펙트럼 라이브러리를 구축하여 분광학적 특징에 따른 성분 분류를 위한 화학 통계, 기계학습 알고리즘 적용
￭ 전체 내용
○ 1차년도에는
-. 5개 파장 이상의 다파장 공명 라만 분광 시스템 구축
-. 색채 안료/염료의 라만 분광학적 특징 분석
-. 50종 이상 안료/염료의 다파장 공명 라만 라이브러리 구축
-. 안료/염료로부터 획득한 스펙트럼을

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
○ 공명 라만 분광법의 파장에 따른 라만신호 증강에 대한 연구를 통한 시료별 파장 최적화 및 스펙트럼 라이브러리를 구축하여 분광학적 특징에 따른 성분 분류를 위한 화학 통계, 기계학습 알고리즘 적용
￭ 전체 내용
○ 1차년도에는
-. 5개 파장 이상의 다파장 공명 라만 분광 시스템 구축
-. 색채 안료/염료의 라만 분광학적 특징 분석
-. 50종 이상 안료/염료의 다파장 공명 라만 라이브러리 구축
-. 안료/염료로부터 획득한 스펙트럼을 분류/인식할 수 있는 화학통계 및 인공신경망의 최적화
○ 2차년도에는
-. 다파장 선형스캔 마이크로 라만 분광 시스템 개발
-. 바이오/의료 현상과 관련된 생체 시료의 다파장 공명 라만 분광학적 특징 분석
-. 바이오/생체시료의 분류를 위한 인공신경망 알고리즘 적용
○ 3차년도에는
-. 다종 생체 시료의 라만 분광학적 특징 분석
-. 생체시료의 다파장 공명 라만 데이터베이스 구축
-. 질환 판단 및 세포 분류 등을 위한 인공신경망의 최적화

□ 연구개발성과
○ 5종 다파장 (488, 532 ,632.8, 671, 785 nm) 공명 라만 시스템 구축
○ 천연안료/화학안료 이외에도 현대안료 전현대안료를 포함하여 다파장 공명 라만 분석 및 라이브러리 구축
○ 인공신경망(ANN)을 이용한 화학물질 분류방법을 토대로 물질 분류 인공신경망 알고리즘 구축
○ 선형빔 구현과 이를 현미경과 결합하여 다파장 선형스캔 마이크로 라만 시스템 구축
○ NAD, FAD, Glycine, Keratin 등 생체 내 주요인자들과 고기 조직을 다파장 공명라만으로 분석 및 라이브러리 구축
○ 분류를 위한 인공신경망 최적화
○ 4편의 SCI 급 논문, 1건의 특허 출원(등록예정), 7건의 학술대회 발표

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 다파장 시스템과 선형 스캔 시스템은 생체, 안료 분석뿐만 아니라 다양한 분야의 라만 분석에 유용하게 활용될 수 있으며, 향후 연구가 이루어질 경우 기반 시스템으로 활용할 예정.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 27
• 1) 연구수행 결과 ... 27
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 29
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 30
• 6. 참고문헌 ... 30
• 끝페이지 ... 30