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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이민수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011982 |
과제고유번호 | 1345346027 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-14 |
키워드 | 딥러닝.점진적 학습.경량화.개념변화.불균형데이터문제.Deep Learning.Incremental Learning.Light-weight.Concept Drift.Imbalanced Data Problem. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
임베디드 기기 상에서 자율적으로 지능적 서비스를 운용하기 위한 기반 기술로 임베디드 시스템을 위한 딥러닝 알고리즘의 점진적 학습 및 경량화 기법에 관한 연구를 수행
■ 전체 내용
본 연구과제에서는 임베디드 기기 상에서 자율적으로 지능적 서비스를 운용하기 위한 기반 기술들로 1) 임베디드 환경을 위한 딥러닝 모델의 경량화 및 점진적 학습 기법에 대한 연구, 2) 온라인 학습 과정에서 발생할 수 있는 개념 변화와 불균형 데이터 문제, 기억상실 문제를 고려한 점진적 학습의 성
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