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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 안창욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100011985 |
과제고유번호 | 1345335990 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-14 |
키워드 | 양자 알고리즘.그로버 알고리즘.유전 알고리즘.전역최적화.양자 컴퓨팅.Quantum Algorithm.Grover’s Algorithm.Genetic Algorithm.Global Optimization.Quantum Computing. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
본 연구의 목표는 기존의 고전적(classical) 접근법과는 전혀 다른 방향으로 순수 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 구현할 수 있는 이론 및 방법을 찾는 것이다. 일반적으로 유전알고리즘은 다양한 비선형 최적화 문제에서 가장 유망한 최적화 알고리즘으로 간주되고 있지만, 거대한 계산량으로 인해 큰 어려움을 겪고있다. 본 연구진은 위 문제를 해결하기 위해 자연 선택(natural selection)을 기반으로 하는 유전 알고리즘과 미시세계에서의 양자가 갖는 특성을
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