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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 선우우연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100012011 |
과제고유번호 | 1345336046 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-05-14 |
키워드 | 수문모형.머신러닝.수문기상자료.미계측유역.강우유출.Hydrologic Model.Machine Learning.Hydro-meteorolo gical Data.Ungaged area.Rainfall-runoff. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
다국적 기상수문데이터와 머신러닝 기법을 도입한 데이터융합 수문모형 개발을 통해 미계측 지역에서 수자원 재해 예방 인프라를 구축할 수 있는 한국형 수문과학기술 제시
■ 전체 내용
홍수에 의한 재해피해, 가뭄 및 수질 오염에 의한 물이용 문제 등은 안전하고 건강한 사회 유지에 매우 중요한 사항. 그러나 대부분의 연구는 비교적 정확한 자료를 얻을 수 있는 연구지역과 연구대상에 초점이 맞추어져 있음.
■ 1단계(해당 시 작성)
❍ 목표 : 연구개발전략 수립 및 연
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