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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | PHAM DANH TUYEN |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100012178 |
과제고유번호 | 1345313640 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-14 |
키워드 | 다국가권.권종인식.정사판단.위조판별.딥러닝. |
□연구개요
기존의 일반적인 금융 기기의 대부분은 하나의 국가권에 대해 제한적으로 인식이 가능하며 대부분의 은행 및 회사에서는 단순계수기능의 소형계수기를 사용하고 있다. 이러한 계수기들은 위조지폐나 손상권을 잘 걸러내고 있지 못하며, 정사(整査)기능이 포함된 기타 계수기들은 대부분 고가의 대형장비로써 상용화는 되지 않고 있다. 본 연구에서는 이렇게 제한된 국내의 금융 기기의 성능을 높이고 상용화하기 위한 다양한 국가권에 대해 동시 인식이 가능한 딥러닝 기반 인식 기술을 개발할 계획이다. 더불어 딥러닝 기반으로 다국가권의 지폐에
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