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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 이창우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100012338 |
과제고유번호 | 1345317750 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-14 |
키워드 | 초해상도 영상복원.HDR 이미징.영상 변환 시스템.딥 러닝.딥 뉴럴 네트워크.적응적 시스템.효율적인 구현.U-net.HLG. |
□ 연구개요
본 연구에서는 다양한 영상 콘텐츠를 최신 디스플레이에서 사용할 때 영상의 해상도와 밝기 범위의 동시 변환을 위한 딥 러닝 기법을 연구하였다. HDR (high dynamic range) 이미징 및 초해상도 영상 복원의 동시 최적화 기법을 연구하고 복원되는 영상의 화질뿐만 아니라 구현 효율성을 극대화한 시스템을 연구하였다. 성능 및 구현 효율성을 극대화하기 위하여 U-net을 개선한 구조를 갖는 딥 뉴럴 네트워크를 개발하였고 HDR 영상을 사용하여 입력 영상 및 밝기 범위와 해상도가 향상된 target 영상을 생성하
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