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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한남대학교 Hannam University |
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연구책임자 | 양원석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100012379 |
과제고유번호 | 1345313445 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-14 |
키워드 | 자동차 소음.BSR 소음.머신러닝.딥러닝.비지도학습.음향카메라. |
□ 연구개요
최근 BSR 소음이 자동차 실내소음의 주요 문제로 대두되고 있다. BSR 소음은 물체의 진동에 따라 발생하는 버즈(Buzz), 부품의 접촉마찰에 의한 스퀵(Squeak), 부품 간에 부딪힘에 의해 발생하는 래틀(Rattle)을 의미하는 자동차 실내 소음으로 소비자의 승차감에 큰 영향을 준다. 현재까지 BSR 관련 기존 연구 및 검사는 개발 단계의 실험실 환경에서 자동차 실내의 특정 모듈에 대해 인간에 의한 청음 검사에 기반하여 진행되었다. 기존 연구로는 주행 중인 자동차의 다양한 실내공간에서 발생하는 BSR 소음을
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