최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
---|---|
연구책임자 | 황원준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012837 |
과제고유번호 | 1345318017 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-08-28 |
키워드 | 물체인식.물체검출.CNN.ResNet.Deep Learning.Unified Framework. |
□연구개요
○ 얼굴 인식은 전통적으로 개별 모듈별로 얼굴 검출, 랜드마크, 얼굴 특징 인식로 구성되어 있고 최종적으로 사람의 Identity를 판별함
○ 인식 개별 모듈에 대한 딥러닝 기반 연구가 활발하게 진행되었으나, 서로 다른 목적을 가진 독립 모듈로 제안되고 있으므로 모듈간 상관관계에 대한 고려가 없어 이를 고려할 수 있는 신규 네트워크 아키텍쳐에 대한 연구가 필요
○ 본 과제에서는 상기 문제들을 해결한 딥러닝 기반 통합 Framework을 성공적으로 제안하기 위해 구체적으로 직병렬형 Residual Netwo
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.