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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 이은지 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100012940 |
과제고유번호 | 1345318423 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 분산 시스템.빅데이터.비정형 데이터 시스템.비휘발성 메모리.키밸류스토어. |
□ 연구개요
데이터의 폭발적 증가는 더 이상 한시적인 유행이 아닌 시대적인 변혁으로 인지되고 있다. Forbes 는 최근 2년간 생성된 데이터는 그 이전까지의 인류 역사를 통틀어 생성된 데이터보다 더 많으며, 그 증가 속도는 무어의 법칙보다도 더 가파를 것으로 발표했다. 이에 스토리지 기술은 기하급수적으로 증가하는 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 민감하게 진화하고 있다. 본 과제에서는 다양한 소프트웨어 컴포넌트들이 복합적으로 연결되어 구현되는 최근의 분산 데이터 처리 플랫폼을 타겟으로 계층간 추상화 수준을 저해하지 않으면서
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