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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 박은정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013124 |
과제고유번호 | 1345317997 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 뇌졸중.인공지능.센서.의사결정지원 시스템.예후 예측.헬스케어. |
□연구개요
본 연구는 3대 응급 질환인 뇌졸중 증상의 신속하고 객관적인 측정과 진단지수 예측 연구를 목표로 함.
특히 뇌졸중과 같은 급성기 응급질환의 마비 증상 데이터는 응급상황 치료 워크플로우의 급박한 상황으로 인하여, 평가자의 수동입력 외의 실시간 데이터 수집 및 공개 데이터가 매우 부족한 상태로, 최근의 인공지능 기술을 적용하기 위한 데이터가 없음. 뇌졸중은 응급질환 국내 사망원인의 1,2위를 다투며, 발병률이 지속적으로 상승중이므로, 응급상황 및 일상생활에서도 사용가능한 병원전/병원내 뇌졸중 증상 모니터링과 뇌졸중
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