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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 유종빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013186 |
과제고유번호 | 1345312305 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 물체추적.자막생성.물체분할.도메인 적응.도메인 일반화.영상인식. |
□ 연구개요
본 연구는 물체추적에 자막생성 기술을 적용하는 데 목적이 있다. 따라서 물체추적 기술 및 자막 생성을 위한 딥 뉴털 네트워크의 연구를 수행하였다. 물체추적 기술의 효과적인 이용을 위해 물체 분할 기술과의 융합을 도입하였으며, 자막생성을 위해 RNN 기반의 딥 뉴럴 네트워크를 도입하였다. 물체 분할을 추적과 동시에 수행을 하면 사용자에게 더욱 정확한 물체 영역을 제공할 수 있다. 배경을 제외한 물체 자체의 영역만 알아 낼 수 있기 때문에 정확한 물체영역을 제공할 뿐만 아니라 자막생성 기술의 성능향상도 기대 할 수 있
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