최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
---|---|
연구책임자 | 박유랑 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013227 |
과제고유번호 | 1345314434 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 임상 빅데이터.자연어 처리.규칙기반 자연어 처리.기계기반 자연어처리.병리결과지.영상검사결과지.하이브리드 자연어 처리. |
□ 연구개요
최종목표 : 자연어처리 기반 비정형 텍스트 임상자료 처리 방법 개발 및 검증
- 비정형 텍스트 임상자료 후향적 확보를 통한 자연어 처리를 통한 암 임상자료 정제
- 암 임상자료에 대한 메타데이터 등록을 통해 임상자료 다양성 및 상호운용성 확보
- 자연어 처리 기반 비정형 자료 정제 시스템에 대한 다기관 검증
- 규칙과 기계 기반 하이브리드 자연어 처리 분석 방법 구현
□ 연구 목표대비 연구결과
- 단일기관 정형 · 비정형 최근 5년간 5대 암 환자의 임상자료 확보 : 2016
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.