초록 ▼

□ 연구개요
세포생존에 필요한 필수유전자 및 구성유전자의 암세포 특이적 변이를 찾아내고, 이를 타겟으로 한 개인맞춤형 유전자치료의 새로운 접근방법을 제시하는 것을 최종 목표로 한다. DB의 데이터 마이닝을 통해 얻어진 정보를 종합하여 세포에 필요한 필수유전자(essential genes) 및 구성유전자(constitutive genes)의 후보군을 도출하고 후보유전자 중 개별 암세포주 내에 존재하는 과오돌연변이(missense mutation) 뿐만아니라 침묵돌연변이(silent mutation)를 타겟으로 표적치료의 가능성을

□ 연구개요
세포생존에 필요한 필수유전자 및 구성유전자의 암세포 특이적 변이를 찾아내고, 이를 타겟으로 한 개인맞춤형 유전자치료의 새로운 접근방법을 제시하는 것을 최종 목표로 한다. DB의 데이터 마이닝을 통해 얻어진 정보를 종합하여 세포에 필요한 필수유전자(essential genes) 및 구성유전자(constitutive genes)의 후보군을 도출하고 후보유전자 중 개별 암세포주 내에 존재하는 과오돌연변이(missense mutation) 뿐만아니라 침묵돌연변이(silent mutation)를 타겟으로 표적치료의 가능성을 in vitro 및 in vivo, 암환자 유래 샘플에서 검증하고자 한다. 또한 암환자유래 샘플의 유전자 분석을 통해 새로운 바이오마커를 발굴하고 그 기능을 밝히는 것을 목표로 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1) 암유전체 DB 데이터를 이용한 후보군 도출
■ 세포생존 필수 유전자 및 구성유전자 문헌조사
■ public DB를 이용한 유전체 분석을 통한 후보군 도출
2) 암세포주 내 표적치료 가능성 검증
■ TCGA와 ICGC를 이용한 암세포주별 변이 분석 및 빈도 확인
■ 타겟 변이를 이용한 세포내 기능 분석 및 타겟 검증
■ 동물 모델을 이용한 타겟 검증
3) 환자유래샘플을 이용한 암맞춤치료 기술 확보
■ 유방암 환자유래샘플의 유전체 검사
■ 유전체 분석을 통한 타겟 선정
■ 개인별 염기서열기반 새로운 바이오마커 도출 및 기능분석
■ PDC(patient-derived cell)를 이용한 암맞춤 치료를 위한 최적화 모델 수립

□ 연구개발결과의 중요성
■ 선별한 세포생존에 필요한 유전자 중 개인별 암 유전자 변이에 기반하여 개인별 맞춤 유전자 치료가 가능
■ 침묵돌연변이의 타겟가능성 검증 및 개인맞춤치료를 위한 새로운 접근법 제시 및 바이오마커 개발 가능
■ 추적 맞춤 치료 모델을 완성함으로써 향후 다양한 난치 종양 치료에 있어서 환자 개개인뿐만 아니라 주어진 한 환자에서 암의 진행 혹은 치료 후 변화 암의 변화까지 고려한 맞춤 치료를 시행하는 모델을 구축
■ 개인별 유전체변이의 규명은 종양진화와 암화과정의 분자적 기작에 대한 이해를 넓혀 새로운 신약 타겟 발굴 및 치료법 개발의 시발점이 됨

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
• 4. 참고문헌 ... 8
• 5. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 9