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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 최준균 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100013264 |
과제고유번호 | 1345315765 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-04 |
키워드 | 에너지 효율.모바일 엣지 컴퓨팅.인공지능.머신러닝.캐싱.비디오 전송 최적화.Hit ratio. |
□ 연구개요
본 연구에서는 인공지능을 활용한 에너지 효율적인 모바일 엣지 컴퓨팅 (MEC) 기술 개발을 위하여, CNMF 기반의 능동적 컨텐츠 배치 기법 및 LSTM 기반의 능동적 컨텐츠 업데이트 기법을 연구하여 기존 알고리즘 대비 Hit ratio 성능이 현저히 향상됨을 보이고, MEC에서 모바일 증강현실 애플리케이션의 에너지 최적화 및 해상도 적응 기법을 연구하여 에너지 효율이 크게 향상됨을 보임. 본 연구개발로 인하여 사용자에게 고품질, 저지연 비디오 컨텐츠 서비스 제공과 MEC에서의 높은 에너지효율을 기대할 수 있음.<
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