초록 ▼

□ 연구개요
최근 기후 환경 변화와 헬스케어에 대한 관심이 확산되고 있으며, 급속한 산업화와 동반되는 심혈관질환과 다양한 외부환경과의 상호 연관성에 대한 연구가 독립적으로 진행되고 있음. 이에 본 연구는 심혈관질환과 관련된 다양한 도메인의 데이터를 수집 및 저장하기 위해 빅데이터 기반 통합 데이터베이스를 설계 및 구축하여 데이터마이닝 기법을 연구 적용하고 예측시스템의 프로토타입을 제안함. 따라서 이 연구에서는 서로 다른 도메인의 대용량 데이터 수집과 통합을 위한 빅데이터 기술 그리고 위험인자 추출과 질환 예측 모델을 위한 새로

□ 연구개요
최근 기후 환경 변화와 헬스케어에 대한 관심이 확산되고 있으며, 급속한 산업화와 동반되는 심혈관질환과 다양한 외부환경과의 상호 연관성에 대한 연구가 독립적으로 진행되고 있음. 이에 본 연구는 심혈관질환과 관련된 다양한 도메인의 데이터를 수집 및 저장하기 위해 빅데이터 기반 통합 데이터베이스를 설계 및 구축하여 데이터마이닝 기법을 연구 적용하고 예측시스템의 프로토타입을 제안함. 따라서 이 연구에서는 서로 다른 도메인의 대용량 데이터 수집과 통합을 위한 빅데이터 기술 그리고 위험인자 추출과 질환 예측 모델을 위한 새로운 데이터마이닝 기술을 연구함.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 수립했던 목표 항목별로 연구결과를 아래에 제시함.
▣ 빅데이터 기반 심혈관질환 관련 통합 데이터베이스 설계 및 구축
○ 오픈소스 기반의 다양한 데이터베이스를 통합하여 분산저장장치로 migration함.
○ 심혈관질환 관련 통합 데이터베이스 구조 설계를 오픈소스 기반의 layer로 구성하여 동적으로 각 layer의 개선 및 추가가 가능하도록 빅데이터 환경으로 설계함.
▣ 심혈관질환 예측시스템을 위한 프로토타입 설계 및 데이터마이닝 기술 연구
○ 다음과 같은 프로토타입을 설계함: Integration Engine, Distributed Storage, Real-Time Data Integration Engine, Data Analysis Engine, Service Engine
○ 데이터마이닝 기술연구를 위해 확률이론에 기반한 베이지안 네트워크, 다변량로지스틱회귀, 인공신경망 등 분류 알고리즘을 활용하여 위험인자 추출 및 검증을 실시함.
▣ 빅데이터 기반 심혈관질환 예측시스템 평가 및 검증
○ 예측 시스템의 성능 평가 및 유효성 검증을 위해 민감도, 특이도, 정확도, F-measure 등의 척도를 이용하여 분류기를 평가하고 모의실험을 통해 성능 검정을 실행함.

□ 연구개발결과의 중요성
심혈관질환 예측시스템을 통해 다양한 정보를 제공함으로써 고위험군 환자의 관리 및 예방을 통해 국민 건강 의료의 질적 향상과 보건의료비용의 절감 효과를 기대할 수 있음. 또한 심혈관질환은 예방이 가능하므로 심혈관질환에 대한 정보를 지속적이고 체계적으로 수집․분석하여, 보건의료정책의 기획, 수행, 평가에 반영하고 정보를 제공함으로써 궁극적으로는 심혈관질환의 발생을 줄이고 효과적인 관리가 가능할 것임.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• (1) 필요성 ... 4
• (2) 연구가설 ... 4
• (3) 최종연구 목표 ... 5
• (4) 연구범위 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 16
• 4. 참고문헌 ... 17
• 5. 연구성과 ... 19
• 끝페이지 ... 20