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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 권준호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100013529 |
과제고유번호 | 1345313150 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-11 |
키워드 | 이종 NoSQL.분산 질의 처리.다중 저장소.미디에이터-래퍼.데이터베이스.사물 인터넷.딥러닝.onoM2M.Datalog. |
□연구개요
본 연구는 3년간 진행되는 후속 과제로서, 이전 기간에 수행되었던 연구 내용을 바탕으로 하여, 다양한 측면으로 확장을 하는 연구를 진행한다. 프로토타입 개발 방법론을 기본적으로 적용하며, 연차별 연구 목표가 유기적으로 결합되게 연구 내용을 설정한다. 각 연차별 목표와 연구 내용은 아래와 같다. 1차년도는 후속 과제의 계속 연구로서, 교통 분야의 사물인터넷 센서로서 택시의 트립 데이터를 활용한 고소득 지역 추천 기법에 대한 연구를 수행한다. NoSQL 데이터로서 Spark과 MongoDB를 활용하며, 병렬 스카이라인
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