초록 ▼

□ 연구개요
❖ 세계적으로 증가하는 바이러스, 박테리아, 기생충 등의 감염성 질환 및 암 등을 치료할 수 있는 약물 개발이 시급함.
❖ 현재 사용되고 있는 약물들에 대한 내성을 극복할 수 있는 약물의 개발이 필요하여 수많은 제약사 및 연구소에서 대단위 화학신약 탐색 자동화기술(HTS)을 이용함.
❖ 하지만, HTS를 통하여 후보 물질을 도출하는데 실패하는 가장 큰 이유는 화합물 라이브러리의 구조가 다양하지 못한 점과 약효 유사성이 반영되지 않은 점임.

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 저분자 유기 화

□ 연구개요
❖ 세계적으로 증가하는 바이러스, 박테리아, 기생충 등의 감염성 질환 및 암 등을 치료할 수 있는 약물 개발이 시급함.
❖ 현재 사용되고 있는 약물들에 대한 내성을 극복할 수 있는 약물의 개발이 필요하여 수많은 제약사 및 연구소에서 대단위 화학신약 탐색 자동화기술(HTS)을 이용함.
❖ 하지만, HTS를 통하여 후보 물질을 도출하는데 실패하는 가장 큰 이유는 화합물 라이브러리의 구조가 다양하지 못한 점과 약효 유사성이 반영되지 않은 점임.

□ 연구 목표대비 연구결과
1. 저분자 유기 화합물의 구조 다양성 확보:
대한민국 천연물질들 중에 다양한 질환에 효과 있는 화합물들의 골격-치환체를 기반으로 가상 화합물 라이브러리 구축
❖ 천연물질들의 scaffold와 attachment group들을 분획한 후, 나눠진 fragment들을 재조합하여 화합물 구조가 다양한 새로운 구조들을 설계하였음. 합성화합물들의 scaffold와 attachment group들과도 재조합하여 다양성을 확보하였음.
❖ 이러한 전략으로 새롭게 설계된 천연물질 유사한 화합물들 중에 합성할 수 있는 것은 합성하거나, 합성이 용이하지 않은 화합물들은 시판되고 있는 HTS용 화합물 라이브러리들 중에 구조가 유사한 것들로 구매하였음.
2. 약효 유사성 반영:
통합된 약물 유사 인덱스 (Drug-like indices)와 선도 후보 물질 유사 인덱스(Lead-like indices)를 이용하여 설계된 가상 화합물 라이브러리를 필터해서 약물 유사한 화합물들을 선별함.
❖ 기존에는 약물 유사성을 예측하는데 대표적으로 Lipinski rule을 주로 반영하였지만 천연물질로부터 개발된 일부 신약들을 반영 못하는 한계점이 있음.
❖ 이러한 한계점을 극복하고자 총 Drug-like indices와 Lead-like indices를 통합적으로 반영하여 설계된 화합물들을 선별하였음.
❖ HTS 질환 목적에 따라서 감염성 및 암 질환 등의 약리활성 등을 확인하였음.

□ 연구개발결과의 중요성
❖ 질환 치료 가능성이 있는 설계된 가상 화합물 라이브러리에 대한 데이터베이스를 구축하고 정보를 화학자나 생물학자에게 제공함.
❖ 약 300여종 이상의 화합물들을 실제로 합성 및 구매한 후 감염성 및 암 질환 치료 가능성 여부를 HTS를 통하여 유효화합물을 확보함.
❖ 본 연구를 통하여 구축된 HTS용 화합물 라이브러리를 이용 또는 판매하여 신성장 동력 산업인 신약 개발 연구의 독창성 및 특이성을 확보할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 16
• 가. 활용방안 ... 16
• 나. 기대효과 ... 16
• 4. 참고문헌 ... 17
• 5. 연구성과 ... 17
• 끝페이지 ... 18