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도커 환경에서 멀티 플랫폼을 지원하는 차세대 악성코드 동적 분석 기술 연구
Research on platform-independent dynamic instrumentation under Docker for malware analysis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한양대학교
HanYang University
연구책임자 박용수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100013799
과제고유번호 1345317189
사업명 개인기초연구(교육부)(R&D)
DB 구축일자 2021-09-11
키워드 시스템 보안.소프트웨어 보안.악성코드 분석.프로그램 분석.가상화.디바이스 보안.임베디드 시스템.정보보호.운영체제.

초록

□ 연구개요
최근 급속히 쏟아져 나오고 있는 다양한 종류의 악성코드 들은 개인 뿐 아니라 회사나 기관에도 큰 위협이 되고 있다. 또한, 악성코드 제작자들은 다양한 보호 기법을 사용하기에 분석하기가 매우 힘들다. 본 연구에서는 많은 악성코드를 분석하는데 사람의 수고를 덜어줄 수 있는 자동 코드 분석 기술을 연구하며, 연구목표는 다음과 같다. 첫째, 자동 악성 코드 분석기는 다양한 종류의 악성코드에 대처할 수 있을 만큼 일반적이어야 한다. 둘째, 정적/동적 분석 기법을 사용하여 양쪽 기법의 약점을 보완해야한다. 셋째, 안티리버싱

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 10
  • 4. 참고문헌 ... 10
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 끝페이지 ... 14

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참고문헌 (25)

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