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고효율 저가격 차아염소산 생성 전해조 촉매 개발을 위한 제일원리 기반 기계학습 모델링 및 실험 연구
First principles-based machine learning modeling for highly efficient electrolyzer catalysts for hypochlorous acid production 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 충북대학교
Chungbuk National University
연구책임자 임동희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-06
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100014519
과제고유번호 1345316295
사업명 이공학학술연구기반구축(R&D)
DB 구축일자 2021-09-25
키워드 염소발생반응.산소발생반응.클러스터 전개.활성화 에너지.The Alloy-Theoretic Automated Toolkit.Cluster expansion.

초록

□ 연구개요
전기화학적 염소 생산 공정에 사용하는 dimensional stable anode 촉매를 개발하고자 하였다. 이를 위해 클러스터 전개법과 밀도범함수이론(density functional theory, DFT) 에너지 계산법을 접목시킨 기계학습 기법을 개발하였으며, 개발된 기법을 이용하여 안정적 합금 구조를 도출하고 염소 생성 효율을 예측할 수 있는 이론적 방법을 개발하였다. 이와 더불어 DFT 계산을 활용한 염소발생반응 메커니즘의 활성화 에너지를 계산할 수 있는 기법을 개발하였다. 즉, DFT 계산에서 진공상의 고

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 1.1 연구 개발 필요성 ... 5
  • 1.1.1 염소 생산 촉매 개발의 필요성 ... 5
  • 1.1.2 기계학습 모델링 개발의 필요성 ... 6
  • 1.2 연구 범위 ... 8
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 11
  • 2.1 기계 학습 기법 개발 ... 11
  • 2.1.1 개요 및 문제점 ... 11
  • 2.1.2 기계 학습 방법 개발 결과 ... 16
  • 2.1.3 기계 학습 기법 개발 연구 결론 ... 22
  • 2.2 Cluster expansion 기법을 통한 안정적 Ru1-xMxO2 rutile 구조 도출 결과 ... 23
  • 2.2.1 Ru1-xMxO2 시스템에서 합금 요소 원자 M의 선정 ... 23
  • 2.2.2 Ru1-xMxO2 시스템에 대한 클러스터 전개 결과 ... 24
  • 2.2.3 Cluster expaion을 통한 안정적인 Ru1xMxO2rutile 구조 도출 연구 결론 ... 37
  • 2.3 반응 메커니즘 활성화 에너지 분석 연구 ... 38
  • 2.3.1 RuO2 벌크(bulk) 및 표면(surface) 구조 최적화 ... 38
  • 2.3.2 산소와 염소원자의 흡착특성 ... 39
  • 2.3.3 염소 발생 반응 메커니즘 분석 ... 41
  • 2.3.4 RuO2 표면 원자 치환 따른 반응 에너지 벽 변화 ... 43
  • 2.3.5 RuO2 표면에서 염소가스 탈착 활성화 에너지 계산 ... 44
  • 2.3.6 반응 메커니즘 활성화 에너지 분석 연구에 대한 결론 ... 46
  • 2.4 실험적 연구 ... 47
  • 2.4.1 실험적 연구 결론 ... 47
  • 2.4.2 실험 연구 과정 ... 47
  • 3. 연구개발 결과의 중요성 ... 97
  • 4. 참고문헌 ... 98
  • 5. 연구성과 ... 101
  • 5.1 학술적 연구 성과 ... 101
  • 5.2 프로그램 개발 성과 ... 102
  • 5.3 인력양성 성과 ... 102
  • 끝페이지 ... 102

표/그림 (59)

참고문헌 (25)

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