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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 정관용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015006 |
과제고유번호 | 1711116216 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-09 |
키워드 | 전자토양도 작성.기계학습.농경지 토양.딥러닝.토양 영양분.지리변수. |
□ 연구개요
최근 지속가능한 농업과 환경관리의 중요성이 강조되고 있다. 농경지의 과도한 비료 사용은 토양을 산성화시키고 수자원에 악영향을 줄 수 있다. 지속가능한 농업을 위해서 토양정보는 중요한 역할을 할 수 있다. 하지만 이러한 정보를 제공할 수 있는 현행 토양도에 대한 다양한 한계점들이 제기되어 왔고, 이를 보완할 수 있는 전자토양도 작성(digital soil mapping)에 대한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 전자토양도 작성은 기계학습과 같은 모형을 사용하여 환경요인과 토양특성의 양적인 관계를 추론할 수 있는 토
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