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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 강용신 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-08 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015474 |
과제고유번호 | 1345320742 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-23 |
키워드 | 디지털 트윈.동작 인식 이상.탐지.인공지능.사이버 물리 시스템. |
□ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 수작업 공정에서의 작업자 동작 인식 및 이상 탐지를 위한 디지털트윈 시스템 개발이며, 다음과 같은 세부 목표를 포함하고 있다.
① 작업자 동작 획득을 위한 센서 최적 조합 도출 (configuration)
② 작업 동작 판별을 위한 딥러닝 협업 모델 개발 (ensemble classification)
③ 정상 작업 패턴 도출 모델 개발 (sequential pattern)
④ 실시간 이상 작업 검출 모델 개발 (sequence alignment)
⑤ 디지털트윈 구현
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