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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 백은옥 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015662 |
과제고유번호 | 1711109659 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 심층 학습.빅데이터.인공지능.기계 학습.단백체학.텐텀 질량분석.스펙트럼 평가.fragment rule 예측.데이터 분석 라이브러리. |
□연구개요
딥러닝에 대한 많은 연구가 이루어지고 있고, 다양한 분야에 적용되어 유용한 결과들을 도출해내고 있다. 의생명분야에서 생산되는 빅데이터를 이용하는 bioinformatics 연구에 있어, 유전체 분야에서는 딥러닝이 활발하게 적용되어 다양한 성과를 내고 있으나, 단백체 분야는 적용의 초기 단계에 머물러 있다. 본 연구에서는 단백체 연구에 있어 핵심기술인 질량분석에 기반한 데이터의 분석에 딥러닝을 적용하여 분석의 효율과 효용성을 높이고자 한다.
□연구 목표대비 연구결과
본 연구는 최종 목표인 질량 분석을
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