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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이재길 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015670 |
과제고유번호 | 1711109313 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 4차 산업혁명.스마트 팩토리.사물인터넷.스트림 빅데이터.다변수 시계열 데이터.복합 이벤트 처리.클러스터링.비지도 학습.진화 학습. |
□연구개요
스마트 팩토리는 4차 산업혁명시대의 핵심이며 피할 수 없는 흐름이다. 스마트 팩토리에서는 수많은 센서가 산업용 사물인터넷을 통해 방대한 양의 다변수 스트림 데이터를 전송하고 있다. 그러나 안타깝게도 대부분의 기업은 이러한 데이터를 어떻게 활용해야 하는지 정확히 파악하지 못하는 실정이다. 이로 인해, 빅데이터 및 인공지능이 최근 눈부신 발전을 이루었으나 이러한 최신기술들은 도입되지 못하고 있다. 본 연구에서는 스마트 팩토리에서 얻어진 데이터와 최신기술 간의 데이터 간극을 좁혀 데이터의 유용성을 향상시키고자, 스마트 팩
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