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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 권가진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015756 |
과제고유번호 | 1345318397 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 독해력.학습자 모델.기계 학습.자연어 처리.음성 인식.공지시어 해소.지능형 학습 시스템.단어 해독 효율.통합 및 추론 능력. |
□ 연구개요
독해력 증진을 목표로 하는 인지 모델 기반의 지능형 학습 시스템을 개발한다. 제안하는 학습 시스템 RECITE는 선행 연구들에서 부족했던 (1) 최근 부각되고 있는 종이 텍스트와 디지털 텍스트에서의 읽기 양상 차이를 고려하고 (2) 독해를 구성하는 Low-Level 및 High-Level 인지 요소를 고려한 독해력 증진을 시도한다. 이를 위해 최신 자연어 처리 및 기계 학습 기술을 활용, 학생의 인지 요소와 독해 능력을 자동으로 추출 및 평가하고, 인지 모델링 기반의 독해력 증진을 위한 학습 솔루션을 제공한다.
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