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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 전진용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-10 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100015891 |
과제고유번호 | 1711105149 |
사업명 | 혁신형의사과학자공동연구사업(R&D)(복지부, 과기정통부) |
DB 구축일자 | 2021-10-30 |
키워드 | 소리공학 의료음향학 임상의 빅데이터 딥러닝.Sound engineering.Medical acoustics.Clinician.Big data.Deep learning. |
□ 연구의 목적 및 내용
기존 의료 데이터 이외의 임상에서 발생하는 학습 가능한 음향·진동 빅데이터를 진단 및 치료에 활용할 수 있도록 데이터베이스를 구축하고, 딥러닝·머신러닝·가상현실 등 4차 산업 혁명의 핵심기술을 도입하여, 질병의 예측, 분석-진단, 치료, 예후 관리가 가능한 메디컬 솔루션을 새롭게 개발하고자 함
1단계: 딥러닝 기반 생체 음향·진동 핵심 알고리즘 개발 연구
[1차년도] 생체 음향·진동 계측 및 빅데이터 서버 구축
1) 분석 속도 향상과 서버 부하 분산이 가능한 빅데이터 아키텍쳐 도입
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.