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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 김수형 |
참여연구자 | 김재국 , 김현식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016069 |
과제고유번호 | 1711103450 |
사업명 | 혁신형의사과학자공동연구사업(R&D)(복지부, 과기정통부) |
DB 구축일자 | 2021-11-06 |
키워드 | 디지털 트윈.암환자 예후예측.정밀의료.인공지능.응급예측시스템.Digital Twin.Prognosis for Cancer Patients.Precision Oncology.Artificial Intelligence.Rapid Response System. |
□연구의 목적 및 내용
전 세계적으로 중요성이 대두되고 있는 정밀의료의 실현은 의료데이터로부터 출발한다. 그러나 의료데이터는 데이터양이 급속하게 증가하고 있어 이를 수집하고 분석하여 최선의 의사결정을 도출해낼 수 있는 기술이 시급히 요구되고 있다. 특히 사망원인 1위인 암의 경우 환자 개개인의 질환 특성에 따라 치료법이 빠른 속도로 다양해지고 있어 갈수록 의료진의 의사결정이 어려워지고 있다. 본 연구에서는 인공지능 기술을 활용하여 네가지 암종에 대하여 환자 개개인의 예후 예측 시뮬레이션을 기반으로 최적의 암 치료법을 가이드 하
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