최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
---|---|
연구책임자 | 손철호 |
참여연구자 | 박재석 , 노영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-10 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016093 |
과제고유번호 | 1711103919 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-06 |
키워드 | 치매 뇌혈관질환 자기공명영상 딥러닝 조기진단.Dementia.Cerebrovascular disease.MRI.Deep learning.Early diagnosis. |
※ 연구의 목적 및 내용
치매 혈관성 질환의 정밀한 진단지표 및 위험도 평가 시스템 개발을 위해서, 1) 다중스케일 뇌혈관계 및 뇌척수액 순환계의 구조-기능을 뇌 전체에서 정밀하게 측정할 수 있는 고해상도 고자장 (3T, 7T) 영상화 원천기술을 개발하고, 2) 대규모 임상영상 데이터에 기반 구조-기능 변화 정량화를 위한 뇌혈관질환 영상지표 및 자동정량 분석법을 개발하며, 3) 치매와 혈관노화의 병태생리적 상호작용 규명을 통한 치매위험도 평가기술을 개발함. 본 연구에서는 혈관성 치매의 초정밀 영상화를 위한 원천기술, 대규모 임
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.