초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
인공지능 기반 신약개발 플랫폼 구축사업 운영·관리에 필요한 과학적 기술적 지원
◦ 통합 포털 서버 구축 (홈페이지 제작 등)
◦ 데이터베이스 구축
◦ 인공지능 모델검증
◦ API 개발·운영·관리·활용

□ 연구개발성과
◦ 통합 포털 서버 구축
- 통합 포털사이트 서버 운영: 대구 신약센터에서 수행
◦ 인공지능 모델검증
- 플랫폼별 상황(질병, 모델, 학습데이터, 런타임 등)이 다르며, 운영과제에서 검증방안 제시는 부적절하므로 플랫폼 모델별 검

□ 연구의 목적 및 내용
인공지능 기반 신약개발 플랫폼 구축사업 운영·관리에 필요한 과학적 기술적 지원
◦ 통합 포털 서버 구축 (홈페이지 제작 등)
◦ 데이터베이스 구축
◦ 인공지능 모델검증
◦ API 개발·운영·관리·활용

□ 연구개발성과
◦ 통합 포털 서버 구축
- 통합 포털사이트 서버 운영: 대구 신약센터에서 수행
◦ 인공지능 모델검증
- 플랫폼별 상황(질병, 모델, 학습데이터, 런타임 등)이 다르며, 운영과제에서 검증방안 제시는 부적절하므로 플랫폼 모델별 검증방안 선 제시요청
◦ 플랫폼별 사용된 알고리즘·모델 정보수집
◦ 기술소위원회 활동
- 기술적 현안 논의를 통한 사용자 중심 플랫폼 구축과 AI 사업 성공을 위한 기술적 지원의 목적
◦ API 관리방법 제시
◦ 한국형 인공지능 신약개발의 대표적인 웹 포털사이트 구축
◦ 표준화된 테스트 데이터, 메타데이터, 플랫폼 개발 기관들의 데이터를 안전하고 편리하게 사용자에게 제공할 수 있는 플랫폼(COMBINE^TM) 구축
◦ 인공지능 모델검증에 필요한 기준 및 표준화된 테스트 데이터 제공
◦ 2020년 2월 통합 포털 소개 사이트(KAIDD) 오픈
◦ 오픈 포털사이트의 유지/관리 및 업데이트
◦ 6개 총괄과제 대상 인공지능 플랫폼 단계평가 추진에 따른 각각의 플랫폼별 맞춤형 검증용 1차 테스트셋 제공

□ 연구개발성과의 활용계획(기대효과)
◦ 한국형 인공지능 신약개발의 대표적인 웹 포털사이트로 실무자들에게 필요한 자료를 제공하여 4개의 후보물질 플랫폼, 신약 재창출, 스마트 약물 감시에 관한 자료를 통해 협업 및 오픈이노베이션 환경 조성
◦ 표준화된 데이터로 인공지능 모델들을 비교·대조하고 모델 개선 및 새로운 알고리즘 개발 기여
◦ 인공지능을 어떻게 신약개발에 적용할 수 있는지에 대한 이해도 제고
◦ 여러 인공지능 신약개발 회사들의 모델검증에 필요한 기준 제공
◦ 과제 수행기관들이 개발한 API 교육·사용으로 신약개발 시간·비용 단축 하고, 이러한 API 사용으로 편견 없는 데이터 중심 의사결정 도모
◦ 새로운 알고리즘 개발이나 모델 개선으로 신사업 도출 확률 높임
◦ API 사용 교육·활용으로 산/학/연 기관들과 인공지능 신약개발회사들의 협업 증가 및 국내 제약산업 생태계 활성화

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 7
• 2-1. 연구수행내용 및 성과 ... 7
• 2-2. 대표적 성과 ... 23
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 24
• 3-1. 목표 ... 24
• 3-2. 목표 달성여부 ... 25
• 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 26
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 27
• 붙임. 참고문헌 ... 27
• 끝페이지 ... 27