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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공대 |
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연구책임자 | 송태근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016263 |
과제고유번호 | 1345320682 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 경로추적궤도.인공지능.표현학습.딥러닝.오토엔코더.시계열 분석.비정상 확산. |
□ 연구개요
‘경로추적궤도’란 광학 현미경으로 체내 세포, 나아가 세포 속의 단백질, 혹은 단일입자 수준에 이르는 물질들을 관측하고, 그 관측 대상의 이동경로를 시계열(time-series)로 측정한 데이터를 말한다. 이런 데이터와 인공지능을 접목한 선행 연구의 동향을 살펴보면, 기술적 한계 극복을 위한 보다 정교한 경로 추적 데이터 생성을 향하고 있으며 또, 경로의 특성과 통계량들을 추출하여 이 정보를 바탕으로 지도학습 방법을 사용해 왔다. 즉, 확산 모델에 대한 연계는 불가능 하며, 비균질한 수송 기작을 다룰 수 없다는 한
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