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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 문수복 |
참여연구자 | 김대영 , 신인식 , 권영진 , 옥지수 , 윤원섭 , 김종율 , 황진우 , 강민구 , 정수연 , 전윤재 , 정지완 , 허재석 , 최상진 , 김택수 , 홍재완 , Shahroz Tariq , 이상엽 , Hasam Khalid , 이상원 , 한시오 , 전현성 , 방영오 , 송지은 , 이혜진 , 윤원득 , Tolcha Yalew Kidane , 정대룡 , 조병길 , 이지연 , 곽재헌 , 이세라 , 조승주 , Nguyen Van Giang , Tran Quang Trung , Do Duy Thao , 우사이먼성일 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016277 |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 에너지 클라우드.분산 처리 플랫폼.인증 시스템.데이터 표준화.Energy cloud.Distributed system.Authentication.Data standardization. |
- 에너지 클라우드를 위한 전력 수급 계획의 실시간 도출을 위한 고성능의 분산 컴퓨팅 시스템
- 고성능 네트워크와 분해 데이터 센터 기술을 통한 수십 TB급 분산 메모리 처리 플랫폼
- 접근 통제와 공격탐지에 기반한 차세대 지능형 고신뢰 에너지 클라우드 통합보안 시스템
- 고신뢰 에너지 클라우드 운영 시 보안성이 높고 이용자가 사용하고 쉬운 인증 시스템
- 에너지 데이터가 클라우드 플랫폼에서 사용될 때, 데이터 소유주의 의도를 모델링하고, 이 모델에 벗어나는 데이터 흐름을 실시간으로 감지하고 제어를 통해 에너지
Ⅳ. Results of the research and development
○ Build terabyte-scale in-memory computing platform for energy cloud applications and compare with state-of-the-art in-memory systems.
○ Authentication and anomaly detection system for high assurance energy cloud systems
○ Secure password generatio
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