최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
---|---|
연구책임자 | 김지한 |
참여연구자 | 조은선 , 정우철 , 김희탁 , 이재우 , 박현수 , 박상훈 , 김백준 , 이원석 , 강영훈 , 고진석 , 김현지 , 권남호 , 방기력 , 조용준 , 조현 , 한동주 , 이시원 , 서종수 , 김진욱 , 김현승 , 전성현 , 이주혁 , 김수현 , 김리율 , 정진관 , 허지윤 , 권재형 , 박재형 , 김이겸 , 강동우 , 김현서 , 김도현 , 모해리 , 엄호현 , 이원형 , 조아영 , 임현석 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016279 |
과제고유번호 | 1711116077 |
사업명 | 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 에너지 저장 소재.데이터 라이버리.머신러닝.텍스트 마이닝.에너지 클라우드.코체 수소 저장 소재.연료전지.수계 이차 전지.슈퍼커패시터.Energy storage materials.Data library.Machine learning.Text mining.Energy cloud.Solid-state hydrogen storage.Fuel cell.Aqueous battery.Supercapacitor. |
● 에너지 클라우드 시스템을 위한 다공성 물질, 연료 전지, 배터리 소재에 관한 문헌 수집 및 특성 조사
Ⅳ. Results of the research and development
● 논문에서 물성치와 합성 조건을 테이블과 본문에서 정보를 수집하는 텍스트 마이닝 코드 개발
● Generative adversarial network(GAN)을 기반으로 한 인공신경망을 사용하여 처음으로 제올라이트 생성
● 기계 학습 및 유전적 알고리즘을 통한 수소, 메탄 저장용 금속유기골격체 구조 선별 및 합성
● 탄소 기반 다공성 물질(CMK-3, CFC)에 금속착화수소화물인 NaAlH4
Abstract
● Development of text mining code that can extract various properties of energy storage materials and development of novel machine learning/AI methods to facilitate materials design.
● Development of new MOF structure and improving hydrogen storage pe
목차 Contents
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.