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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이익진 |
참여연구자 | 이재형 , 강경환 , 박정우 , 이민규 , 양성혁 , 변하은 , 유하은 , 이재서 , 정원석 , 최예찬 , 최혜민 , 한동호 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016323 |
과제고유번호 | 1711116127 |
사업명 | 에너지클라우드기술개발(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-13 |
키워드 | 에너지 클라우드.통합 단순화 모델.최적화.모델 기반 강화학습.예측 모델.Energy cloud.Integrated model.Optimization.Model-based reinforcement learning.Predictive model. |
- 에너지 클라우드 시스템의 여러 요소를 최적화할 수 있는 핵심 알고리즘 및 기법 구축
- 에너지 서버 구성 모델의 개별 모델링 및 최적 서버 운영 모델 개발
- 개별 에너지 장치 (슈퍼캐퍼시터, 배터리, 수전해장치, 연료전지;)의 성능 지표 도출 및 단순화 모델 개발
- 개별 단순화 모델의 통합을 통한 에너지 서버 최적 운영 모델 개발
- 신재생에너지 불확실성의 모델링과 이를 고려한 에너지 분배 의사결정 모델 개발
- 실제 풍속 및 태양광 데이터를 활용한 시계열 예측 모델 개발
- 신재생에너지의 전
IV. Results
ㅇ Building core algorithms and techniques to optimize various elements of energy cloud system
ㅇ Construction of predictive and surrogate models of components and energy cloud systems
ㅇ Reducing energy costs and increasing supply efficiency by designing efficient energy managemen
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