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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 엄진아 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016417 |
과제고유번호 | 1345320866 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-20 |
키워드 | 머신러닝.연안하구.갯터짐.위성자료.Machine learning.Coastal estuary.Breaching.Satellite data. |
□ 연구개발 목표 및 내용
• 최종 목표
원격탐사 기법 및 머신러닝 기술을 활용한 남대천 하구 환경 변화 모니터링
• 전체 내용
남대천 하구 환경 변화(해안선 변화 및 갯터짐 이동 변화) 모니터링을 위하여 원격탐사 자료 및 머신러닝 기술을 활용하였다. 이를 위하여 총 274장의 위성 영상 및 무인기 자료를 구축하였으며 머신러닝 기술 중 SVM(Support Vector Machine) 기법을 적용하여 남대천 연안 면적을 산출하였다. 또한 갯터짐의 상태 및 위치를 산출하여 분석하였다. 영상 분석 결과, 2019년
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