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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김현주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-11 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016440 |
과제고유번호 | 1345312050 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-11-20 |
키워드 | 머신러닝.융합모형.지구시스템.지면 생태계 모의.미래 예측. |
□ 연구개요
지면 식생의 생장과 활동은 지면-대기 에너지·물 교환에 직접적인 영향을 준다. 기후 모의 및 기후 연구에 널리 활용되는 지구시스템 모형들은 지면 식생의 생장/활동을 모의하는 물리과정 기반의 세부모형을 갖는다. 본 연구과제에서는 물리과정 기반의 식생 모형 모의가 갖는 불확실성을 보완할 머신러닝기반 통계모형을 개발하고, 이를 지구시스템 모형에 접합한다. 이를 위하여 지면식생/기후요소에 대한 빅데이터를 구축하고, 이를 기반으로 통계모형을 구축한다. 개발된 식생모형은 지구시스템 모형에 접합할 수 있는 구조이며, 잎면적지수
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