초록 ▼

□연구의 목적 및 내용
본 과제에서는 한국어 대화 기반 응용 시스템을 개발하는데 필요한 분석 도구 들을 개발한다. 개발하는 분석 도구는 대화체 형태소 분석 시스템, 문장 성분 생략 검출 및 처리 시스템, 대화체 문장 구문 분석 시스템, 정보 추출 시스템 등을 포함한다.
분석 도구를 개발할 때 딥러닝을 기법을 활용함으로써 세계적인 수준의 분석 정확도를 확보하도록 한다. 개발된 분석 도구들을 github 등을 통하여 공개함으로써 연구자 및 응용 시스템 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 한다.

□연구개발성과

□연구의 목적 및 내용
본 과제에서는 한국어 대화 기반 응용 시스템을 개발하는데 필요한 분석 도구 들을 개발한다. 개발하는 분석 도구는 대화체 형태소 분석 시스템, 문장 성분 생략 검출 및 처리 시스템, 대화체 문장 구문 분석 시스템, 정보 추출 시스템 등을 포함한다.
분석 도구를 개발할 때 딥러닝을 기법을 활용함으로써 세계적인 수준의 분석 정확도를 확보하도록 한다. 개발된 분석 도구들을 github 등을 통하여 공개함으로써 연구자 및 응용 시스템 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 한다.

□연구개발성과
본 연구에서 개발한 한국어 대화체 분석 시스템은 다음과 같다.
(1) 한국어 태깅 시스템
- 대화체 형태소 분석 시스템
- 자연어 의미표상 모델
- 단어 임베딩을 활용한 다의어 분별 시스템
(2) 구문 분석 시스템
- 대화체 문장에서 문장 생략 성분 복원
- 대화체 문장에서 대용어/대명사 처리
- 딥러닝 기반 기저구 인식 시스템
- 구묶음을 반영한 한국어 의존구조 분석
(3) 정보 추출
- 한국어 개체명 말뭉치 확장
- BIT를 이용한 개체명 인식
- 딥러닝을 이용한 개체명 인식기
이와 같은 연구를 통하여 아래와 같은 연구 성과를 달성하였다.
SCI저널 논문 1편, 국내저널 논문 4편, 학술대회 발표 논문 13편, SW 공개 4건

□연구개발성과의 활용계획(기대효과)
(1) 기술적 측면: 한국어 정보처리 기술을 기존의 규칙기반 및 통계-확률적인 기법으로부터 발전시켜 새로운 패러다임으로 딥러닝 기술을 적용하여 실용적인 수준에 이르도록 함. 이를 위하여 각종 언어자원들을 제공하여 기계학습 분야에서 학습데이터로 활용할 수 있게 하고, 공개 API를 통해 제공하여 한국어 정보처리와 관련된 각종 언어자원을 포괄하는 언어자원 활용 플랫폼을 구축함. 향후, 한국어 관련된 언어자원과 핵심요소 기술들의 집합체로 발전시켜 언어정보 산업 발전에 기여함.
(2) 인력양성 측면: 자연어처리 기술과 언어자원 구축 및 활용 기술을 겸비한 석․박사 연구원들을 다수 배출하게 될 것으로 기대함.
(3) 경제ㆍ산업적 측면: 빅데이터 분석에서 한국어 텍스트 분석기술, 딥러닝등 기계학습을 이용한 언어 산업 발전 및 관련 시장의 활성화에 매우 큰 기여를 할 것임.

(출처 : 요약문 4p)