최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 유연주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100016782 |
과제고유번호 | 1711114513 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-01-29 |
키워드 | 전장유전체 질병 연관성 연구.전장 유전체 염기서열 데이터.다수 표지자 분석법.베이지안네트워크.메타분석.Genomewide association study.Whole genome sequencing data.Multimarker statistics.Bayesian Network.Meta analysis. |
□ 연구개요
이 연구에서는 전장 유전체 염기서열 데이터를 이용한 질병연관성 분석 연구를 위해 단백질 상호작용 정보와 유전자 기능에 대한 정보를 통합적으로 분석하는 데 있어 분석 단위의 다층적 구성을 통해 효과적으로 질병에 영향을 미치는 유전자를 찾는 방법을 개발한다. 염기서열 전장 유전체 데이터의 다수 표지자(multi-marker) 분석 단위 특성을 비교하고 효과적인 다층적 분석을 위한 분석 층위 구성 방법 개발하고 전장 유전체 데이터의 결과통계량을 이용한 다수 표지자 분석법 구성과 다층적 분석 방법 개발한다. 또한 이제까지
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.