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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 김선희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100016961 |
과제고유번호 | 1711113975 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-05 |
키워드 | 멀티모달 뇌신호.감성지능.텐서분석.딥러닝.특징추출.Multimodal EEG.Emotional intelligence.Tensor analysis.Deep learning.Feature extraction. |
연구개요
본 과제는 인간 두뇌와 유사한 원리로 감정을 느끼고 가치를 판단하는 감성적 인공지능 개발을 위해, 실시간으로 발생하는 멀티모달 뇌 신호을 기반으로 복합적 잡음제거를 위한 필터링 기술 개발 및 딥러닝 학습을 위한 텐서 데이터로의 확장과 CNN-LSTM 융합모델을 기반으로 상호보완적인 특징을 추출하여 실환경에 적응적인 실시간 텐서 딥러닝 기반 감성지능 기술을 개발하고, 안정적인 감성지능 서비스 제공을 위한 기술의 최적화를 목표로 함.
연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 외부적 요인에 의해 발생되는 감정
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