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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 정인경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100017025 |
과제고유번호 | 1711108345 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-05 |
키워드 | 베이지안 시그널 감지 방법.트리스캔 통계량.영과잉 포아송 자료.약물 감시.약물 역학.Bayesian signal detection method.Tree-based scan statistic.zero-inflated Poisson data.drug surveillance.pharmaco-epidemiology. |
연구개요
본 연구의 최종목표는 시판 후 안전 감시에서 영(zero)-과잉 형태로 나타나는 이상반응 보고 자료를 적절히 분석할 수 있는 시그널 탐지 데이터마이닝 방법을 개발하는 것으로, 베이지안 방법에서 영-과잉 포아송(zero-inflated Poisson; ZIP) 모형을 적용하고 분석할 수 있는 방법과 ZIP 모형에 기반한 트리스캔 통계량을 개발하는 것을 목표로 하였다.
연구 목표대비 연구결과
1차년도에는 베이지안 방법으로 영-과잉 형태의 이상반응 보고 자료를 분석할 수 있는 방법을 개발하고자 하였다. 본
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