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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이흥규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017110 |
과제고유번호 | 1711112439 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-05 |
키워드 | 학습 방법론.딥페이크.심 변형.보간법.얼굴 인식 유동화.training methodology.deepfake.seam change.interpolation.face aware liquify. |
□ 연구개요
최근 AI의 급격한 발달로 얼굴 및 체형 조작 등 각종 영상 변형기술로 인한 사회문제들이 발생하고 있음. 그 대표적인 예로 딥페이크와 픽셀 유동화, Seam 삽입/카빙,인터폴레이션이 있음. 이러한 영상 변형기술을 이용하여 유명인 및 일반인들을 대상으로 합성한 악의적인 영상을 온라인상에 배포하는 사례가 늘어나고 있음. 최근 합성 알고리즘 및 장비 성능의 발전과 함께 사람의 눈으로 판별하기 어려운 수준의 합성 기술들이 제안되고 있으며, 이로 인해 영상 변형을 탐지하는 기법이 요구되고 있음. 이러한 영상 변형기술들로 인
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