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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 전덕빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017177 |
과제고유번호 | 1711107593 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-12 |
키워드 | 질병 발병 예측.심층신경망.어텐션.설명가능한 인공지능.Disease prediction.Deep neural networks.Attention mechanism.XAI. |
□ 연구개요
본 연구에서는 개별 환자 수준에서 질병 발병의 시간적 정보를 반영하는 동역학적 통계 모형을 구축함으로써 보다 정확한 질병 예측 모형을 개발하고 질병 위험 인자를 식별하여 밝혀낸다. 나아가, 질병 발병 예측이라는 생물학/의학적 요인을 묘사하는 모형에 환자의 병원 선택이라는 인간행태적 요인까지 포함시켜 일반화함으로써 의료 정책의 효과를 계량 분석한다. 위 분석의 과정에서 고전적 통계 모형뿐 아니라 확률 과정 모형, 심층신경망 모형까지 개발하여 적용함으로써 분석의 강건성(Robustness)을 높인다. 특히, 초기 심층
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