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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 고정길 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017215 |
과제고유번호 | 1711107033 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-12 |
키워드 | 수어 번역.깊이 이미지 처리.모델 경량화.자연 언어 처리.모바일 헤드셋.Sign language translation.Depth image processing.Model compression.Natural Language Processing.Mobile Headsets. |
□ 연구개요
본 연구는 한국 수어 번역을 위한 모바일 딥러닝 기술 기반의 손동작 인지 시스템을 제작 및 한국 수어 번역 사물인터넷 플랫폼 기술 연구를 목표로 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 한국 수어 데이터 수집하였으며 한국 수어 맞춤형 손동작 모션 데이터의 특성에 관한 전처리 알고리즘을 제작하였다. 수집된 수어 빅데이터 기반 단어 검출 딥러닝 모델 제작하고 본 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 운용을 위하여 휴대형 display 기기 최적화 및 딥러닝 모델 경량화 기술을 연구하였다. 마지막으로 문장 단위 수어 해석이 가능한
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