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NTIS 바로가기주관연구기관 | 인제대학교 Inje University |
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연구책임자 | 이승환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017245 |
과제고유번호 | 1711110648 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-12 |
키워드 | 생체지표.심박변이도.기계학습.정신질환.뇌파.Biomaker.HRV.Machine learning.psychiatric disorders.EEG. |
연구개요
정신질환이 두뇌의 신경회로 및 기능 이상과 밀접한 연관이 있음에도 불구하고, 현재 정신질환의 진단은 환자의 주관적 증상보고와 같은 단순 절차에 의존하고 있어 보다 객관적인 생체지표(biomarker)의 적극적인 활용이 요구되고 있다.
본 연구를 통해 생체지표간의 관계 및 연결성을 파악하는 기계학습의 원리에 기반하여 더욱 적합하고 유용한 생체지표를 발굴하고자 한다. 이를 위해 다음과 같은 세부목표를 가지고 있다. 1) 각 정신질환별 특징을 반영하는 새로운 생체지표를 취득한다. 2) 주요 정신질환 간 감별진단을 향상
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