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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 장홍석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017391 |
과제고유번호 | 1711107445 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 라돈 모니터링.딥러닝.실내마감재료.혼화재료.인산석고.Radon monitoring.Deep Learning.Indoor finishing materials.Admixture.phospho gypsum. |
□ 연구개요
시멘트 콘크리트, 혼화재료 및 실내 마감재료 등 에서 방출되는 라돈가스의 연속 모니터링과 컴퓨터공학과 연계한 빅데이터의 딥러닝분석방법을 활용한 라돈가스방출 특성분석과 모델화.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 시멘트 콘크리트, 혼화재료 및 실내 마감재료 등 에서 방출되는 라돈가스의 연속 모니터링과 그 발생특성을 분석하고 컴퓨터공학과 연계한 빅데이터의 딥러닝분석법을 적용한 라돈방출 건축자재의 모델화적용과 그 신뢰성 평가를 목표로 함. 연구결과 다양한 시멘트 혼화재료 및 실내 마감재료에서 발생하는
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