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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 조경화 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017506 |
과제고유번호 | 1711105855 |
사업명 | 해양극지기초원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 조류예측.유역,수리동역학 모델.원격탐사.빅데이터.딥러닝.Algae prediction.Modeling.Remote sensing.Big-data.Deep learning. |
○ 인공위성/광학센서를 이용하여 유해적조 면 단위 모니터링
○ 담수모델과 수리동역학모델 이용 담수-기수-해수 모델 구축
○ 빅 데이터 분석을 통해 한반도 적조 발생 요인분석
○ 딥러닝과 통합모델 통해, 유해적조 시공간적 분포 모의 및 예측 모델 개발
○ 개발된 모형을 통한, 적조 발생 요인 분석
(출처 : 보고서 요약서 3p)
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