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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교병원 Seoul National University Hospital |
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연구책임자 | 연응구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100017571 |
과제고유번호 | 1711106978 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.영상 품질 평가.유방팬텀.Artificial Intelligence.Deep Learning.Imaging Quality Control.Mammography Phantom. |
연구개요
- 현행 규정상 특수의료장비를 보유하고 있는 의료기관은 일정 기준 시점 (3개월,6개월)마다 영상의 품질을 확인하여 하드웨어/소프트웨어 적으로 영상의 품질이 떨어지는 것을 관리해야 함. 2017년까지의 통계 자료에 의하면 의료 영상 촬영 건수가 크게 증가하고 있는 추세임.
- 의료장비의 팬텀영상의 평가에 대하여 인공지능을 이용한 평가방법은 국내외로 연구된 바가 없음.
- 본 연구에서는 의료영상품질관리용 특수의료영상품질평가용 표준팬텀 영상의 질을 자동으로 평가하는 인공지능 알고리즘 개발하여 객관적 평가 기준을
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