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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 조윤식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100017613 |
과제고유번호 | 1711111841 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-02-19 |
키워드 | 평판모델.잠재차원모델링.데이터마이닝.분류기계학습.이종데이터분석.Reputation Model.Latent Space Model.Data Mining.ML Classification.Multi-modal Data Analysis. |
연구개요
본 과제의 목표는 이종데이터를 융합하여 유저의 평판(Reputation) 모델을 연구하여, 평판 모델을 통하여 앞에서 기술한 문제들을 해결하고자 한다. 컴퓨터 공학에서 전통적인 평판 시스템(Reputation System)이란 전자 상거래 상에서 이용자들 간의 쌓여진 평판을 통하여 신용 거래를 용이하게 하는 환경이다. 흔히 소셜 이커머스 (e-commerce)나 온라인 마켓에서 볼 수 있는 판매자의 리뷰, 평가점수가 평판 시스템의 대표적인 예이다. 본 연구에서는 평판 모델을 전통적인 문제 해결방식에서만 제한하지 않고,
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