초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 새로운 레이블 임베딩 기법을 개발하고 이를 인공 신경망과 버그 위치 추천 기술에 적용하여, 버그를 수정하는 획기적으로 시간을 단축하고 소프트웨어 유지보수 비용을 감소시키는 데 그 목적이 있다. 본 연구는 버그 위치 추천에 적합한 새로운 레이블 임베딩 기법을 개발하고, 이를 버그 위치 추천에 적용한다. 기존의 연구들은 버그 위치 추천을 기존 Multi-Class 분류 기법으로 접근하였다. 버그 위치 추천의 데이터는 분류하는 카테고리의 수가 많아질수록 빈도가 낮아지는 Long-tailed Distributi

□ 연구개요
본 연구는 새로운 레이블 임베딩 기법을 개발하고 이를 인공 신경망과 버그 위치 추천 기술에 적용하여, 버그를 수정하는 획기적으로 시간을 단축하고 소프트웨어 유지보수 비용을 감소시키는 데 그 목적이 있다. 본 연구는 버그 위치 추천에 적합한 새로운 레이블 임베딩 기법을 개발하고, 이를 버그 위치 추천에 적용한다. 기존의 연구들은 버그 위치 추천을 기존 Multi-Class 분류 기법으로 접근하였다. 버그 위치 추천의 데이터는 분류하는 카테고리의 수가 많아질수록 빈도가 낮아지는 Long-tailed Distribution이므로 Multi-Class 분류 기법을 사용하면 정밀도가 높아질 수 없다. 본 연구에서는 Long-tailed Distribution을 가지는 데이터를 분류할 수 있는 Extreme Classification 기법을 처음으로 사용하여 버그 위치 추천 기술의 정밀도를 향상 시킨다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 새로운 레이블 임베딩 기법을 개발하고 이를 인공 신경망과 버그 위치 추천 기술에 적용하여, 버그를 수정하는 획기적으로 시간을 단축하고 소프트웨어 유지보수 비용을 감소시킨다. 연구 목표는 버그 위치 추천에 적합한 새로운 레이블임베딩 기법 개발과 버그 위치 추천 시스템에 새로운 레이블 임베딩 기법 적용이 있다. 새로운 레이블 임베딩 기법을 개발하였고 버그 위치 추천 시스템에 개발한 임베딩 기법을 적용하였다.
버그 위치 추천 기술의 정밀도 70%를 계획하였지만, 정밀도는 최대 45%가 나왔다. 원래 목표보다 결과치가 낮은 이유는 처음에 비교군으로 삼았던 연구결과와 다른 데이터셋을 사용하여 정밀도가 달라졌다고 볼 수 있다. Long-tailed Distribution에서 사용되는 방법인 SLEEC(Sparse Local Embedding for Extreme Multi-Label Classification)과 비교하였을 때, SLEEC은 최대 42.5% 정밀도가 계산되었다. 그러므로 현재 최고 기술과 비교하였을 때, 비슷하거나 근소하게 높게 나오므로 본 연구의 결과는 최고 수준의 버그 위치 추천 기술을 만들었다는 점에서 목적을 달성했다고 볼 수 있다.

□ 연구발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
현재 버그 위치 추천 기술의 정밀도는 36% 수준이나, 과제를 수행하여 45% 정밀도 달성함.
레이블 임베딩 기법을 적용한 버그 위치 추천 기술로 소프트웨어 유지보수 비용의 50% 감축 가능
본 연구에서 개발 기술을 소프트웨어공학의 다른 영역으로 확산 가능
Extreme Classification 기술은 분류 기술이 필요한 여러 분야에서 사용이 가능

연구의 독창성 및 창의성
(독창성) 기존의 버그 위치 추천 연구들에서는 Extreme Classification 기법을 사용한 연구 사례는 존재하지 않음
(창의성) 본 과제는 버그 위치 추천에 적합한 레이블 임베딩 기법을 최초로 연구 및 개발

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 최종연구목표 ... 4
• 1.2 연구목표 ... 4
• 1.3 연구내용 ... 4
• 1.4 연구가설 및 연구가설의 도출 근거 ... 5
• 1.5 연구추진 방법 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
• 3) 목표 달성 수준 ... 11
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
• 6. 참고문헌 ... 12
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
• 끝페이지 ... 21