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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 이제근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100017841 |
과제고유번호 | 1711107945 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-03-19 |
키워드 | 암유전체.인공지능.딥러닝.다중오믹스.생물정보학.Cancer Genomics.Artificial Intelligence.Deep Learning.Multi-omics.Bioinformatics. |
□ 연구개요
본 연구에서는 인공지능 및 딥러닝 기법을 활용하여 다양한 암종에서 대규모 유전체 데이터 분석을 수행함. 이를 통해 driver mutation 등 암 발생 관련 주요 인자 및 암에서의 기능적 모듈을 탐색하고, 향후 유전체 정보를 이용한 면역 기반 암 치료에의 활용 가능성을 규명을 전체 목표로 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 진행된 연구 목표 대비 연구 결과를 요약하면 아래와 같음.
- TCGA 등 공개데이터를 활용하여 major tumor type 다중 오믹스 데이터를 수집하고
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